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▼ 本周直播预告▼
中山大学内部流传的一张图，直接把我惊到了。
这所广东顶尖985大学，把全国信息学顶尖的一批中学生和顶级AI凑在一起，比了一场C++竞赛。你敢想象，最终的得分差距竟然如此悬殊吗？
看完我直发麻，参赛的孩子，可全是咱们全国闻名的“大佬中的大佬”啊！
一场“信息学圈”的神仙打架
这场比赛堪称中学生的现实版“人机大战”。
对手不仅汇集了Google Gemini 3、ChatGPT 5.2这类全球顶尖AI，人类选手更是来自各地牛校的信息学尖子生，不少都是省队级别的顶级选手。
结果一出来，4道极难的题目，最终只有两个选手拿了满分。
冠军：Gemini 3（满分）
亚军：北京牛校北京十一中学的武同学（满分）
季军：广州顶尖中学华师附中的叶同学——差一点点就能满分。
内部截图在这里。（名单很长，在此只截图了前30名）▼
我家正在学信息学竞赛（C++）的初一生Joshua，看完也吓了一跳。
榜单上好几个同学，都是他在校园里常能见到的、圈内公认的“大神”。
他忍不住感慨：“连这些大佬都只能做对2、3道题，Gemini 3的实力简直不敢想象！”
听完这话我瑟瑟发抖了，赶紧问Joshua：“
照这趋势，学编程、学C++还有意义吗？未来这些工作，不迟早被AI彻底淘汰吗
没想到，从这个提问开始，Joshua今晚给我好好上了一课。
我以为讨论的是“要不要学”的选择题……
没想到孩子跟我谈的是“AI时代的生存之道”。
既然AI这么强，
学编程还有意义吗？
我向Joshua提出了第一个问题：
“AI时代，学编程和C++还有意义吗？”
Joshua摇了摇头，笃定地说：“当然有意义。”
我追问：“意义到底在哪？”
Joshua说：“首先，我们可以注意到，AI不会‘写自己’。”
我一脸困惑：“什么叫不会‘写自己’？”
“就是，AI不会写自己的源代码，”他解释道。
“但我们可以。
我们可以通过编写和优化AI的源代码，让它来帮我们搞定一切。
“其次，AI是不会告诉我们它们是怎么运作的，所以，我们只有搞懂AI运作的底层逻辑，才能更好控制AI。”
我点点头：“好像……还真有点道理。”
Joshua继续说：“而且，现在世界最厉害的人，都还没完全搞懂AI运作的底层逻辑，所以我们才需要持续学习如何搞懂AI。
以上便是我的三个理由。”
我感觉我被这孩子说服了股点网。
其实Joshua的思路我能听明白，AI是未来的大趋势，如何能搞懂它、驾驭它，就相当于可以突破人类的“战力”上限。
就跟在游戏里开了个外挂一样，在最强工具的加持下，那肯定是战斗力更大，胜算更大了。
为什么不直接用AI工具，
非要死磕C++？
接着，我又问出了我的第二个问题：
“那为什么不直接用生成式AI工具就行，还学C++干嘛呢？”
Joshua听完后，却给我提出了一个问题：
“妈妈，你有没有发现，AI做任何事情都离不开精准的指令（Prompt）？
逻辑越清晰，要求越具体，它的输出才越靠谱。可是这些指令要求是怎么‘研发’出来的，底层还是懂计算机语言的人。”
我仍然挣扎：“可是，保不齐后面AI都能自动修复了？”
Joshua：“即便AI未来有自动修复功能，但也是人类先把它创作出来的。
AI再厉害，也只是个工具。工具好不好用，全看使用者会不会‘指挥’。
计算机语言就是指挥AI的专属语言。
同样是用Gemini 3，懂计算机的人能让它高效完成复杂任务，甚至优化它的输出；不懂的人，就只能在AI给出的技术框架下去运用。
而且，AI的输出不一定全对，还需要懂技术的人去校对和修改，才能稳当运作。
不懂的话，AI输出的东西，你可能觉得不好用，但你不知道从何改起。
你没有代码知识，无法通过代码跟AI沟通，就只能不停重复语言指令，不停在AI里碰运气，但遇到更复杂的项目时，还真不一定比你自己做效率高。”
听到这里，我也有些明白了。
这就好比即便翻译软件已经出神入化，但想要真正理解一个国家的文化精髓、你依然得自己精通外语、并且深入了解一个国家的风俗人情才行。
AI连复杂任务都做的话，
人类还有空间吗？
聊到这儿，我回到电脑前迅速记录了下来，写着写着，我又想到了第三个问题，赶紧跑去问Joshua：
“可比赛里AI比顶尖学生还强，以后会不会连复杂任务，都不用你们指挥了？”
“我觉得长期、短期都离不开人的把控。”
Joshua想了一会儿，回答我说。
“比赛AI能拿满分，是因为它在标准化规则里的确很强。
像信息学竞赛、数学竞赛、围棋竞赛等很多领域，AI的强的确让人震撼。
我刚看到榜单我熟悉的学长，他们的水平我是亲眼见过的，在学校里我都觉得难以企及，没想到AI还比他们还高不知多少。
这个榜单，让我对AI实力的理解，更清晰了一些。
但妈妈，现实世界不是一张卷子。
AI是无法无中生有的。
它的所有强大，都建立在对人类已有知识库的深度学习上。
如果你让AI去写一个全新的程序、一种人类从未尝试过的模式，它就无计可施了，因为它找不到那个库，它自己无法凭空造出来。
人类社会里的很多问题，根本没有标准答案。
得先有人把问题想明白，有这样子的框架后，再把源代码准备好，才有横空出世的AI，比如从Deepseek到Gemini，都是人类做出来的作品。”
这下，我就额外清晰了。
人类的复杂性在于非标，也就是没有标准答案。这也意味着，只要人类能持续创造新的增量，就能不停突破AI的上限，成为AI的创造者。
为什么是C++，
而不是更简单的Python？
我再举手继续问：“那为什么是C++，不是Java或者python或者其他编程语言呢？”
“C++还是离计算机最近的语言。如果从工程角度，Java或者Javascript是好用的，python也有它很合适的使用领域，但如果你想了解计算机的构造、算法这些，还是先学C++会更好一些。
学过C++后再去学Java或其他，都是很容易上手的。
而且C++运行效率快。在处理海量数据和复杂算法时，C++的运行效率比Python快几十倍甚至上百倍。信息学竞赛比的就是算法效率，在毫秒必争的赛场上，C++的确是王者。
而且学C++很锻炼思维，它对逻辑严密性的要求是很高的，一个很小很小的时候，直接导致爆零、前功尽弃，都有可能，所以长期训练C++的人，思维深度肯定是有的。”
今晚跟Joshua的聊天是分了两波聊的，我想到了啥问题，就风风火火去找他追问，然后再记录下来。
这个12岁的少年，真的长大了呢。
他让我看到了一个新的思考，就是：
我们这一代孩子，到底是在为什么而学？
如果仅仅是为了“标准答案”，为了“获取知识”，为了“重复劳动”，那么在Gemini、ChatGPT这些怪兽级别的AI面前，人类确实毫无胜算。
如果我们还把孩子按“复读机”的标准来培养，那无异于是在把他们送往一个注定会被淘汰的战场。
但我从Joshua的分享里，看到的是另一种可能，可能这是很多坚定地想走信息学竞赛，想学C++孩子的底气和信念。
他们这群孩子，学习C++，不是为了打败AI，而是为了定义AI。
他们钻研复杂的算法逻辑，不是为了某一场排名拿什么分数，而是为了练就更匹配人工智能社会趋势的思维深度和广度。
在这个科技大爆发的节点，我们也必须要看到一个新的教育趋势，正在持续迭代。
或许我们要培养的，将不再是“时代接班人”，而是“时代的持剑人”。
保持独立思考、追赶心中所爱，保持内心的创造力，成了人类能够站在高处与机器对话的最后底牌。
正如Joshua所说，AI无法“无中生有”。
那么，保护好孩子独一无二的特质和心中无限可能的好奇心，培养他们不管在哪个行业都需要的，严丝合缝的逻辑和思维，鼓励孩子充分调动自学能力去自驱成长，这或许就是我们作为家长，在AI时代能给孩子的有远见的托举。
最好的攻防，就是去理解这个时代的暗涌！
注：此文已获孩子授权，谈话内容细节为了文字表达更好理解，有做微调
今天说到这，想到前段时间姐妹们问我的寒假有没有C++的新班型，我特地去咨询了我家Joshua在学的小图灵编程课老师，答案是有的。
而且开班覆盖的年级和程度比较广，对C++感兴趣的朋友都可以看看。
我家Joshua算是走出来了，观察了他和他身边的同学，我总结起来合适学C++的孩子有两大特质：
第一，数学基础要扎实。毕竟理科拓展的根基在数学，而数学在所有选拔中始终占据核心地位。
第二，兴趣驱动很重要。孩子要真心对电脑、人工智能、编程语言有兴趣，才能支撑他走更远。
那如何判断自己孩子是否合适呢？我给你的建议是，先判断数理基础，再看孩子是否感兴趣。
我之前联合Joshua的C++教练整理了一份【数理综合能力测评】，专门给1-6年级的孩子的，通过这份测评，你能非常清楚地看到孩子的数理基础和是否合适信息学。
我认为这个测评是很有必要的。通过专业的评估和测评，提前了解孩子在数理、计算机、信息学方面的潜力，可以让你减少不少内耗和困扰。
如果感兴趣的话，可以直接添加小助理，进“读者大本营”里领取（后台回复关键词“社群”也可以进来）。▼
这个测试不需要以孩子是否学过编程为基础，看的还是孩子的数理基本功。测评结果无外乎两个区间，数理基础不错，数理基础一般。
如果通过了这方面的测试，就说明孩子的数理思维是学信息学的料，如果感兴趣的话，可以直接加入小图灵C++的学习计划，获得金牌老师的专业支持，以更快的速度提升自己的信息学优势。
后期还可以衔接各地的中学信息学通道，为中学学习保驾护航，早点拿下信息差的优势。
如果很感兴趣但孩子测评后数理思维一般，没有入选，也不用沮丧，早点儿做其他的准备，有可能是数理基础比较薄弱，那就重新把数学底子打一打。
还可以去探索其他领域，兴趣探索是广泛的体验，总能找到合适自己孩子的方向。
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